0.大模型Prompt工程的重要性及构建方法ICIO框架是Elavis Saravia总结的一套框架,他认为一个 Prompt 里需包含以下四个部分: Instruction (指令):你希望模型执行的具体任务 Context (背景信息):或者说是上下文信息,这可以引导模型做出更好的反应 Input Data (输入数据):告知模型需要处理的数据 jvzquC41fg|fnxugt0gmk‚zp0eun1jwvkerf1:89:;<4

1.浅谈本地AIAgent搭建和提示词研究对政法宣传工作的影响1.理论框架 传播理论:根据拉斯韦尔的“谁,在哪个渠道,对谁,说了什么,产生了什么效果”的传播模型,Prompt设计应考虑信息源、传播渠道、受众、信息内容和传播效果五个要素。在政法宣传中,Prompt应明确信息源的权威性,选择合适的传播渠道,针对目标受众定制信息内容,并预测和评估可能的传播效果。 jvzquC41yy}/cwuep0ipo8lqpigo1:82624ivvq

2.AIGCEmpoweringHigherEducation:PracticeandApplicationThis workshop gives eight advancedPromptword frames. When choosing the Prompt word frame, it is necessary to determine the appropriate frame according to specific application scenario and the parts of framework are to be clearly defined. 本工作坊提供八个进阶提示词框架, 选择提示词框架时,需要根据具体jvzquC41shld0~ne0gjv0ls1jqsf0ymr1euovnsv1kteg4rkf59;7mvon

3.掌握CRISPE框架:结构化提示词设计的终极指南crispe结构CRISPE优化:“以Markdown格式输出,包含标题、摘要、三个主要部分和结论,总字数约1500字…” 第三部分:CRISPE框架实战应用 现在,让我们使用CRISPE框架重写Day6的邮件任务,体验这一框架的实际效果。 原始提示词分析 首先,我们看看原始提示词可能是什么样子: jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8iwnigp1jwvkerf1mjvckrt1::32:693?

4.避开90%常见错误!crisp提问法包含哪些要素本文介绍CRISPE框架和Markdown结构法两种提示词框架,通过结构化思维让AI更准确理解需求。CRISPE包含角色定位、背景信息等六要素,Markdown法则用标记分隔不同模块。文章强调灵活运用框架而非死记硬背,并给出实际应用示例,帮助解决AI回答复杂任务质量不高的问题,提升与大模型的交互效率。 jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8m36796:?9351gsvrhng1jfvjnnu1765>73:9<

5.AI大模型之Prompt工程:提示词框架简介(二)CRISPECARECOAST4. CRISPE 提示词框架 1)框架介绍:提供了结构和清晰度,将提示创建过程分解为明确和不同的步骤。 2)使用场景:适用于需要明确角色和任务,同时强调洞察和个性的交互,如创意写作、广告创意等。 3)关键结构字段: #能力和角色 (Capacity and Role) #洞察 (Insight) jvzquC41dnuh0>6evq4dqv4wa3;749>;217299628:

6.如何高效撰写优质Prompt?提示词框架+优化方法分享优质prompt适配多模型场景:不同 AI 工具(如 GPT、Claude、代码模型)可通过框架调整提示策略。 优化友好:当需要优化提示词时可以清晰的知道优化位置。 下面介绍两种常见的框架以及我常用的提示词模版。 RICE框架 ❝ 通过明确四大要素,让 AI 模型快速理解任务边界与目标。 全称:Role(角色)、Input(输入)、Context(上下文)、ExpejvzquC41dnuh0lxfp0tfv8gwi{oo{rs1ctzjeuj1fgzbkux136>96?<98

7.Prompt工程全攻略:15+Prompt框架一网打尽(BROKE、COAST、LangGPTCRISPE 是由 Matt Nigh 创建,它提供了结构和清晰度,将提示创建过程分解为明确和不同的步骤。该框架包括五个主要组成部分: 能力和角色 (Capacity and Role):定义ChatGPT 应扮演的角色或角色。 洞察(Insight):提供有关请求的幕后洞察、背景和上下文。 声明(Statement):说明您要求 ChatGPT 完成的任务。 jvzquC41dnuh0lxfp0tfv8Qcpiiicrs1ctzjeuj1fgzbkux135?17B<89

8.第3章:提示词(Prompt)与人设:Bot的灵魂工程我们将使用业界流行的CRISPE框架来结构化我们的 Prompt,它代表: Capacity andRole: 角色和能力 Insight: 背景洞察 Statement: 具体指令 Personality: 个性 Experiment: 实验和迭代 操作步骤: 创建Bot:命名为LanguagePal,功能介绍为你的专属多语言学习伙伴,随时随地陪你练习口语。 jvzquC41dnuh0>6evq4dqv4wa3<33<;;91754>689:

9.Promptlearning教学[进阶篇]:简介Prompt框架并给出自然语言处理当然,你在写 prompt 的时候,并不一定要包含所有4个元素,而是可以根据自己的需求排列组合。比如拿前面的几个场景作为例子: 推理:Instruction + Context + Input Data 信息提取:Instruction + Context + Input Data + Output Indicator 1.2 CRISPE Prompt Framework jvzquC41fg|fnxugt0gmk‚zp0eun1jwvkerf1:72;861

10.結構(控制項與屬性頁)下列結構可用來建立標準 COM 對象和屬性頁。 CADWORD CALPOLESTR CAUUID CONTROLINFO FONTDESC LICINFO OCPFIPARAMS PAGERANGE PAGESET PICTDESC PROPPAGEINFO QACONTAINER QACONTROL此頁面對您有幫助嗎? Yes No 中文(繁體) 您的隱私權選擇 佈景主題 管理Cookie AI Disclaimer 舊版本 部落格 參與 隱私權 jvzquC41nggsp7rketutqoy0eqs0|q2vy1}jpmtyu1}jp<71eqs0u}wwev{sg|2evtrt

11.万字长文:人人都能学会的提示词,揭秘18个prompt模版,8个秘诀,助你大模型提示词框架: 角色:历史教师 背景:需要教授古罗马历史 目标:寻找高质量的教学资源 任务:提供古罗马的教学资源或推荐 这种交互策略使得大模型能够更准确、更有针对性地为用户提供所需的答案和资源。 4、CRISPE提示词框架 详见GitHub – mattnigh/ChatGPT3-Free-Prompt-List: A free guide for learning to crejvzq<8423vm/ew4'G6+C:.=9'G;&CM*;9'K:'B:'DH+F8.>8':=&GO*DE'?B'N9'DC+CC.J6'DG&DJ*G;'>4'KI'G:+95.GF'G;&CM*C8'K5'KH';C+F9.>C'::&G?*:H'?1'N<'C6+CC.J:'CL&:M*GH'HD'AH'G8+9H.FF'G=&C@*;:3>&G=*D:'GBr{torv+F8.F:'C7&G@*:;'>91

12.框架设计准则|MicrosoftLearn获得皮尔逊教育公司许可后重印自框架设计准则:可重用 .NET 库的约定、习惯和模式,由 Krzysztof Cwalina 和 Brad Abrams 编写,并作为微软 Windows 开发系列中的出版物之一,于 2008 年 10 月 22 日由 Addison-Wesley Professional 出版。 Last updated on2025/06/19jvzquC41fqit0vnetqyph}3eqo5{j6hp1fuupny1uvgofjwf1fktkps/iwoegunpgu5

13.Prompt工程全攻略:15+Prompt框架一网打尽(BROKE、COAST、LangGPTCARE 框架强调四个关键要素:上下文指导、行动、结果和示例。此外,与 CARE 框架类似的框架还有不少,如 CAR (Context, Action, Result) 框架、CCAR (Challenge-Context-Action-Result) 模型和 CARL (Context, Action, Result, Learning) 框架。这些框架有着相似的元素和原则。 jvzquC41fg|fnxugt0gmk‚zp0eun1jwvkerf1:989362